Блог

Алгоритм машинного обучения способен предсказывать развитие болезни Альцгеймера

Новый алгоритм, созданный посредством машинного обучения, позволяет предсказать развитие болезни Альцгеймера более, чем за 6 лет до появления симптомов.  Используя результаты ФДГ- ПЭТ, биохимические и клинические данные алгоритм смог выявить скрытые зависимости, свидетельствующие о развитии заболевания в головном мозге. Технология разработана учеными из Калифорнийского университета и успешно апробирована на 40 пациентах. Чувствительность алгоритма составила 100%,…

Роботизированные технологии при проведении биопсии с ПЭТ/КТ

Объединив роботизированную навигационную систему с ПЭТ/КТ стало возможным проводить целевую биопсию при подозрении на порожение костей или костного мозга с максимальной точностью. К такому выводу пришли ученые из Индии. Исследователи обнаружили, что вероятность осложнений была минимальна, методика помогла в подборе оптимальной тактики лечения более чем у 90% пациентов. Роботизированная система имеет мобильную конфигурацию, которая может…

Приглашаем на Конгресс РОРР-2018

8-10 ноября 2018 года в Конгресс-центре здания Правительства Москвы состоится Конгресс Российского общества рентгенологов и радиологов. В этом году темой Конгресса стала: «Диагностика и лечение в онкологии. Шаг вперед ради жизни». МРО РОРР принимает активное участие в Конгрессе: 9 ноября мы приготовили целый трек из наших «фирменных» сессий. На сессиях по командной работе в лучевой…

МРТ визуализирует последствия длительных космических полетов

В результате длительного пребывания в невесомости, головной мозг космонавтов подвергается ряду изменений. В проспективном исследовании участвовало 10 космонавтов (средний возраст 44 года), которые провели в среднем 189 дней на Международной космической станции (МКС). МРТ головного мозга проводилось до начала полета, через 9 дней после прибытия на Землю, через 7 месяцев и через год. Согласно данным, опубликованным в…

Искусственный интеллект способен предсказать развитие сердечно-сосудистых катастроф

Алгоритм искусственного интеллекта способен оценить опасность атеросклеротических бляшек в коронарных артериях на основании КТ-ангиографии. Технология разработана исследователями из Японии. Интеграция алгоритма в программное обеспечения для анализа изображений может помочь выявить потенциально нестабильные бляшки и предсказать развитие сердечно-сосудистых катастроф.  Развитие острого коронарного синдрома ассоциируют с наличием атеросклеротических бляшек с «низким поглощением» (LAP- low-attenuation plaques).Точное определение состава бляшки…

Форум «Лучевая диагностика 2.0» в Смоленске аккредитован на баллы НМО

Однодневный форум «Лучевая диагностика 2.0», который пройдет в Смоленске 16 ноября, получил аккредитацию Совета НМО. Слушатели получат 6 кредитов по специальностям «рентгенология», «ультразвуковая диагностика» и «организация здравоохранения и общественное здоровье». Мероприятие в Смоленске завершает цикл межрегиональных форумов «Лучевая диагностика 2.0» в 2018 году. Напомним, что стартовал он в июне текущего года с Воронежа и Иркутска.…

25-26 октября пройдет первый Конгресс Белорусского общества радиологов

25-26 октября 2018 года в г. Минске в «Президент-отеле» пройдет 1-й Конгресс Белорусского общества радиологов. Организаторами Конгресса являются Министерство здравоохранения Республики Беларусь, «Республиканский клинический медицинский центр» Управления делами Президента Республики Беларусь, Общественное объединение «Белорусское общество радиологов» (ОО «БОР»). Цель проведения Конгресса – информирование специалистов лучевой диагностики и смежных специальностей о текущем состоянии и новейших достижениях рентгенологии, магнитно-резонансной томографии, ультразвуковой диагностики, ядерной медицины,…

Технология дополненной реальности увеличивает точность выполнения хирургических процедур на головном мозге

Использование технологии дополненной реальности на основании данных КТ во время нейрохирургических процедур позволяет повысить точность и эффективность их выполнения. К такому выводу пришли ученые из Китая. Точность катетеризации желудочков головного мозга на основании традиционных методов обычно составляет 50%. Хирургам часто приходится проводить катетер через ткани несколько раз, что увеличивает риск развития осложнений, таких как кровоизлияние…

3D-печать повышает эффективность лечения переломов ребра