Искусственный интеллект способен предсказать развитие сердечно-сосудистых катастроф

Искусственный интеллект способен предсказать развитие сердечно-сосудистых катастроф Алгоритм искусственного интеллекта способен оценить опасность атеросклеротических бляшек в коронарных артериях на основании КТ-ангиографии. Технология разработана исследователями из Японии. Интеграция алгоритма в программное обеспечения для анализа изображений может помочь выявить потенциально нестабильные бляшки и предсказать развитие сердечно-сосудистых катастроф. 
Развитие острого коронарного синдрома ассоциируют с наличием атеросклеротических бляшек с «низким поглощением» (LAP- low-attenuation plaques).Точное определение состава бляшки при КТ-коронарографии невозможно в клинической практике. Среднее ослабление КТ-сигнала в области "фиброзных" бляшек более высокое, чем в области "липидных" бляшек (91-116 HU против 47-71 HU). Однако индивидуальная оценка плотности широко варьируется, нередки бляшки смешанного типа. По результатам проведенного исследования с участием 78 пациентов эффективность алгоритма искусственного интеллекта статистически достоверно превосходила стандартную методику оценки состава бляшек, поскольку основывалось на оценке семи параметров бляшки с учетом определения важности каждого из них. 
По словам исследователей, клиническое применение алгоритма станет возможным после проведения дополнительного многоцентрового исследования на большем числе пациентов.
Полный текст статьи: https://www.journalofcardiovascularct.com/article/S1934-5925(18)30440-4/fulltext

#новости радиологии

Все новости ►