Алгоритм машинного обучения способен предсказывать развитие болезни Альцгеймера

Алгоритм машинного обучения способен предсказывать развитие болезни Альцгеймера Новый алгоритм, созданный посредством машинного обучения, позволяет предсказать развитие болезни Альцгеймера более, чем за 6 лет до появления симптомов. 
Используя результаты ФДГ- ПЭТ, биохимические и клинические данные алгоритм смог выявить скрытые зависимости, свидетельствующие о развитии заболевания в головном мозге.
Технология разработана учеными из Калифорнийского университета и успешно апробирована на 40 пациентах. Чувствительность алгоритма составила 100%, а специфичность – 82%.  Со слов авторов, алгоритм нуждается в дальнейшей проверке в условиях многоцентрового проспективного исследования.

Полный текст статьи: https://www.auntminnie.com/index.aspx?sec=ser&sub=def&pag=dis&ItemID=123514

#новости радиологии

Все новости ►